Bachelorarbeiten
Allgemeine Hinweise zur Bewerbung
Bewerbungszeitraum
Jeweils vom 1.-15. Februar, 1.-15. Juni und 1.-15. Oktober eines Jahres.
Bewerbungsvoraussetzungen
- Ein erfolgreich absolviertes Forschungsseminar an der Fakultät
- Mindestens ein belegtes Wahlfach im Bereich Wirtschaftsinformatik oder Marketing
Studiengänge
- B.Sc. Betriebswirtschaftslehre
- B.Sc. Wirtschaftsinformatik
- B.Sc. Angewandte Informatik
Zentrale Vergabe von Bachelorarbeiten
- Ab dem WiSe 2025/26 werden alle Betreuungsplätze für Bachelor-Arbeiten über ein zentrales Verfahren vergeben.
- Bitte besuchen Sie folgende Seiten und erfahren mehr über die gültigen Bewerbungsformalitäten: https://www.uni-goettingen.de/de/697857.html
- Studierende der Angewandten Informatik (B.Sc.) bewerben sich bitte innerhalb der o.g. Bewerbungszeiträume an Laura Detels und fügen der Bewerbung einen Notenauszug an
Weitere Hinweise
- Alle Bachelorarbeiten sind in englischer Sprache zu verfassen.
Prozess einer Bachelorarbeit
Ein typischer Ablauf einer Bachelorarbeit umfasst die folgenden Schritte:
Aktuelle Bachelorarbeits-Themen
| Titel | Methode | Betreuer:in |
|---|---|---|
| How Do We Interact with Generative AI? – A Text Analysis of Human Workers’ Interacting With Generative AI | Text Analysis | Richard Henkenjohann |
| When Do Workers Experience “Ownership” In Creative AI Tasks? | Literature Review | Richard Henkenjohann |
| Human touch or AI average? How AI-augmented work can be personalized by human workers | Literature Review | Richard Henkenjohann |
| LLMs and Independent Judgment. A Systematic Literature Review on LLM-Based Decision Making | Literature Review | Simon Hugenberg |
| When Users Feel in Charge. A Systematic Literature Review on Control Perception and How Conversations With LLMs are Affected | Literature Review | Simon Hugenberg |
| Zero Trust Given? A Systematic Literature Review on Trust in Artificial Intelligence | Literature Review | Kimberley Pawlowski |
| The Impact of AI on Employee Well-Being in the Workplace | Literature Review | Kimberley Pawlowski |
| Blinded by the Light? The Role of Transparency in AI Adoption in the Workplace | Literature Review | Kimberley Pawlowski |
| Partners in Care: Dynamics arising from using app-based dyadic interventions within informal cancer caregiving relationships | Qualitative Data Analysis | Laura Detels |
| More than just data sharing? Using remote monitoring in informal patient-caregiver relationships managing diabetes | Qualitative Data Analysis | Laura Detels |
| Big Brother is caring for you: Arising dynamics from using surveillance technology in elderly care | Qualitative Data Analysis | Laura Detels |
| Feeling for, with, over, and about: Towards a unified understanding of compassion in information systems research | Literature Review | Laura Detels |
| Co-Creating the Future: How Ecosystems Emerge to Generate Value | Literature Review | Jonas Nienstedt |
| Unlocking Value from Data – A Systematic Literature Review on Data Value Creation | Literature Review | Jonas Nienstedt |
| “Who Drives the Call?” Emergent Leadership in Human-AI vs. All-Human Team Meetings | Quantitative Data Analysis | Magrit Abel |
| From Shared Facts to Integrated Decisions: Information Exchange and Discussion Bias in Human-Autonomy vs. Human-Only Teams | Quantitative Data Analysis | Magrit Abel |
| Can AI Read the Room? Using Artificial Intelligence to Analyze Team Discussions | Literature Review | Magrit Abel |
Sie haben eine eigene Idee für eine Bachelorarbeit im Fachgebiet des Lehrstuhls? Sprechen Sie uns gerne an!